اعتمادی، حسین؛ آذر، عادل؛ بقائی، وحید. (1391). به‌کارگیری شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی سودآوری شرکت‌های عضو بورس اوراق بهادار تهران. دانش حسابداری، 3(10)، 70-51.
اعتمادی، حسین؛ انواری رستمی، علی اصغر؛ احمدیان، وحید. (1394). ارزیابی توان پیش‌بینی سود فصلی هر سهم با استفاده از الگوهای سری زمانی و شبکه پرسپترون چندلایه. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، 6(23)، 38-21.
انواری رستمی، علی اصغر؛ آذر، عادل؛ نوروزی، محمد. (1393). الگو‌سازی پیش‌بینی EPS با استفاده از شبکه‌های عصبی- فازی. پژوهش‌های حسابداری مالی و حسابرسی، 6(23)، 15-1.
پورحیدری، امید؛ اعظمی، زینب. (1389). شناسایی نوع اظهارنظر حسابرسان با استفاده از شبکه‌های عصبی. دانش حسابداری، 1(3)، 97-77.
حقیقت منفرد، جلال؛ احمدی علی نژاد، محمود؛ متقالچی، سارا. (1391). مقایسۀ الگوهای شبکۀ عصبی با الگو سری زمانی باکس- جنکینز در پیش‌بینی شاخص کل قیمت سهام بورس اوراق بهادار تهران. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، 3(11)، 16-1.
دموری، داریوش؛ فرید، داریوش؛ اشهر، مرتضی. (1390). پیش‌بینی شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم پرواز پرندگان و مقایسه آن با الگوهای سنتی. دانش حسابداری، 2(5)، 30-7.
عالم تبریز، اکبر؛ زندیه، مصطفی؛ محمدرحیمی، علیرضا. (1387). الگوریتم‌های فرا ابتکاری در بهینه‌سازی ترکیبی (چاپ دوم). انتشارات صفار، تهران.
عرب مازار یزدی، محمد؛ قاسمی، مهسا. (1388). قیمت‌گذاری عرضه‌های عمومی اولیه: ترکیب شبکه‌های عصبی مصنوعی والگوریتم ژنتیک. بررسی‌های حسابداری و حسابرسی، 16(58)، 102-87.
قاسمی، قاسم. (1384). مقایسۀ دقت پیش‌بینی سود توسط مدیریت با سری زمانی باکس-جنکینز. پایان‌نامۀ کارشناسی ارشد، دانشکدۀ حسابداری و مدیریت دانشگاه علامه طباطبایی.
مکیان، سیدنظام‌الدین؛ کریمی تکلو، سلیم. (1388). پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌های تولیدی اولیه با استفاده ازشبکه‌های عصبی. فصلنامۀ اقتصاد مقداری، 6(1)، 144-120.
هاشمی، سیدعباس؛ سروش‌یار، افسانه. (1391). ارزیابی توانمندی اقلام تعهدی و اجزای آن در پیش‌بینی سود غیرعادی و تعیین ارزش شرکت با ملاحظه علامت سود غیرعادی. پیشرفت‌های حسابداری، 3(1)، 112-93.
Abarbanell, J.S., Bushee, B.J. (1997). Fundamental analysis, future EPS, and stock prices. Journal of Accounting Research, 35(1), 1–24.
Alemtabriz, A., Zandieh, M., Mohammad Rahimi, A. (2008). Meta-Innovative Algorithms for Hybrid Optimization, Saffar pubs, Tehran [In Persian].
Angeline, P.J.) 1998(. Evolutionary optimization versus particle swarm optimization: Philosophy and performance differences. Evolutionary Programming VII, Lecture Notes in Computer Science, 1447, 601-611.
Anvari Rostami, A.A., Azar, A., Norozi, M. (2014). Modeling of forecasting EPS with using of fuzzy neural network. Studies in Financial Accounting and Auditing, 6(23), 1-15 [In Persian].
Callen, J.L., Kwan, C.C.Y., Yip, P.C.Y., Yuan, Y.F. (1996). Neural network forecasting of quarterly accounting earnings. International Journal of Forecasting, 12(4), 475-482.
Cao, Q., Gan, Q., Schniederjans, M.J. (2010). Assessing model efficacy in forecasting EPS of Chinese firms using fundamental accounting variables: A comparative study. International Journal of Society Systems Science, 2(3), 207-225.
Cao, Q., Parry, M.E. (2009). Neural network earnings per share forecasting models: A comparison of backward propagation and the genetic algorithm. Decision Support Systems, 47(1), 32-41.
Demori, D., Darioush, F., Ashar, M. (2011). Predicting Tehran stock market aggregete index with particle swarm optimization and comparsion with traditional models. Journal of Accounting Knowledge, 2(5), 7-30 [In Persian].
Dorsey, R.E., Mayer, W.J. (1995). Genetic algorithms for estimation problems with multiple optima non differentiability and other irregular features .Journal of Business & Economic Statistics, 13(1), 53-66.
Etemadi, H., Anvari Rostami, A.A., Ahmadian, V. (2015). Models. Journal of Financial Engineering and Securities Management, 6(23), 21-38 [In Persian].
Etemadi, H., Azar, A., Baghaei, V. (2012). Applying neural networks in predicting profitability of listed companies in Tehran Stock Exchange. Journal of Accounting Knowledge, 10(3), 70-51 [In Persian].
Foster, G. (1977). Quarterly accounting data: Time series properties and predictive ability results. Accounting Review, 52(1), 1-21.
Ghasemi, G., (2005). The comparison of management forecast earning and box-jenkins models. M.Sc thesis, Allame Tabatabaei University [In Persian].
Hashemi, A., Sorushnia, A. (2011). An assessment of accruals and its components ability in forecasting abnormal earnings and explaining value of company considering the sign of abnormal earnings. Journal of Accounting Advances, 3(1), 93-112 [In Persian].
Kennedy, J., Eberhart, R.C. (1995). A new optimizer using particle swarm theory. 6th international symposium on micro machine and human science. Nagoya, Japan, 39-43.
Kerstein, J., Kim, S. (1995). The incremental information content of capital expenditures. The Accounting Review, 70(3), 513-526.
Lev, B., Thiagarajan, S.R. (1993). Fundamental information analysis. Journal of Accounting Research, 31(2), 190-215.
Makian, N., Karimi Takalo, S. (2009). Predictive bankruptcy of manufacturing companies with neural networks. Quantities Economics, 1(6), 120-144 [In Persian].
Pourheidari, O., Azami, Z. (2008). Identifying auditors’ opinions with neural networks. Journal of Accounting Knowledge, 1 (3), 77-97 [In Persian].
Stober, T.L. (1993). The incremental information content of receivables in predicting sales, earnings, and profit margins. Journal of Accounting, Auditing and Finance, 8(4), 447-473.
Zhang, W., Cao, Q., Schniederjans, M. (2004). Neural network earnings per share forecasting models: A comparative analysis of alternative methods. Decision Sciences, 35(2), 205-237.
)
